התכנית לרפואה מצטיינת וחוקרת בכללית
רומ"ח

תוכנית רומ"ח נועדה לקדם מחקרי נתונים בכללית, בתמיכה של מומחים באפידמיולוגיה, סטטיסטיקה, ML, ומדעי הנתונים מכללית ומהאקדמיה, תוך התמקדות בסוגיות משמעותיות בפרקטיקה הרפואית.
להגשת הצעות מחקר - יש להכנס לפורטל המחקר בכללינט

במסגרת התכנית ייבחרו עד 2 מחקרים מכל מרחב – הראשון מבית החולים והשני מהמחוזות המשויכים לאותו המרחב, והיא תכלול תכנון כולל ויישום end-to-end של מחקר מבוסס נתונים.
המחקרים הנבחרים יזכו לתמיכה נרחבת: לגיבוש הצעת המחקר, שליפת הנתונים וביצוע ניתוח הנתונים, תוך שילוב מומחים ב- Machine Learning מן האקדמיה.
בתוכנית רומ"ח השנה נשים דגש על מחקרי פרדיקציה מבוססי AI שמטרתם לזהות אנשים בסיכון למחלה עתידית או החמרה עתידית במחלה קיימת.
המשתתפים ברומ"ח מקבלים
תמיכה בהגשת וקבלת כל האישורים הנדרשים
גישה לכלל נתוני כללית הנדרשים למחקר(באישור הלסינקי והועדה לשימוש בנתונים)
תמיכת של צוות חדרי המחקר
תמיכה וייעוץ אפידמיולוגי
שותף מחקר בעל ניסיון בניתוח נתונים
שותפים אקדמיים

TIMELINE

הקריטריונים לבחירה
ועדה משותפת של חטיבות המטה ומערך החדשנות תשפוט את כלל ההצעות ותבחר את המתאימות ביותר למחקר, על פי הקריטריונים הבאים:
-
שאלת המחקר הינה data driven וקיימים נתונים מספקים במאגרי הנתונים הזמינים על מנת לאפשר מענה איכותי על שאלת המחקר.
-
יינתן יתרון למחקר המשלב בין נתוני בית חולים וקהילה.
-
מידת הרלוונטיות של התוצאות הצפויות בפרקטיקה הרפואית בכללית.
-
ניקוד נוסף יינתן למחקרים העוסקים הנושאים הבאים:
-
מחקר המתמקד בריבוי תחלואה ובמחלות כרוניות.
-
ברפואה מותאמת אישית
-
מחקר המתמקד ברצף הטיפולי במעבר בין האשפוז בבית החולים לקהילה.
-